Нейросеть как тренажер для собеседования: тестируем возможности ИИ
Держите пошаговый пример, как использовать бесплатную нейросеть для подготовки к собеседованию на конкретную вакансию. В роли кандидата — наш любимый «манекен» Иван Петрович Сарафанов из Новосибирска. Он уже пробовал создать резюме силами искусственного интеллекта и теперь созрел для следующего шага.
Знакомство
На фоне хайпа вокруг китайской нейросети DeepSeek Иван Петрович решил выбрать ее в качестве тренажера. Бесплатно, без VPN, быстрая регистрация по почте — все как мы любим. Диалог в чате начался так:
Отлично, к делу. Нейросети для полноценного анализа нужны вводные — о кандидате и о вакансии.
Вводим конкретику
Иван Петрович выбрал на сайте вакансий подходящее объявление — менеджер по работе с клиентами в сервисный металлоцентр — и предложил его для анализа DeepSeek вместе с данными из своего резюме.
Описание вакансии:
Мы производим металлоконструкции, оказываем услуги по металлообработке. В связи с расширением производства, требуется специалист отдела по работе с клиентами. Без активного поиска — работа с существующей базой.
Обязанности
Требования
Информация из резюме Ивана Петровича:
Иван Петрович Сарафанов, 27 лет, живу в Новосибирске, ищу работу менеджера по работе с клиентами
Образование: Новосибирский государственный университет экономики и управления
Опыт работы: менеджер по продажам в автосалоне (2022-2024)
Достижения: самостоятельно нашел и привлек в салон 8 новых клиентов за 2024 год, оптимизировал продажи запчастей, сократил время заключения сделки на 10%, получил 15 письменных благодарностей от клиентов
Ключевые навыки: успешный переговорщик, владею техниками прямых продаж, есть опыт работы с ключевыми клиентами
Иван Петрович сформулировал запрос в чате: «Помоги мне понять, что будут спрашивать на собеседовании? К чему готовиться? Какие у меня шансы, подхожу ли я на эту вакансию?»
Базовые предложения нейросети
DeepSeek предположила, что вопросы будут из четырех блоков и привела примеры к каждому.
Про опыт
Про навыки
Про мотивацию
Ситуационные вопросы
Тут же DeepSeek оценила шансы Ивана Петровича на трудоустройство:
«А что скажешь про слабые стороны?» — уточнил наш кандидат. Их оказалось сразу три, по мнению ИИ: нет опыта в сфере металлообработки, в B2B, а также не очень понятно, как дела с 1С. Заботливый собеседник не просто констатировал факты, но тут же предлагал решения. Например:
Режим тренажера
Нейросеть предложила: «Если хотите, можем потренироваться: задайте мне вопрос, как будто я интервьюер, а вы — кандидат. Я оценю ваш ответ и дам обратную связь». Иван Петрович хотел.
DeepSeek оценила кейс как сильный, похвалила Ивана Петровича и подробно объяснила, что именно понравится нанимающей стороне:
1. Конкретика и структура Вы привели реальный пример из опыта, который показывает ваши навыки переговоров. Это важно, потому что работодатель видит, что вы не просто говорите общие фразы, а действительно умеете применять техники на практике.
2. Умение задавать вопросы и выявлять потребности Вы показали, что умеете слушать клиента и задавать правильные вопросы, чтобы понять его истинные мотивы. Это ключевой навык для менеджера по работе с клиентами, особенно в B2B, где часто нужно работать с несколькими лицами, принимающими решения.
3. Гибкость и ориентация на результат Вы продемонстрировали, что можете адаптироваться под ситуацию и находить решения, которые устраивают и клиента, и компанию. Это важно для работы с клиентами в металлопрокате, где часто возникают нестандартные запросы.
4. Юмор и легкость Фраза про жену клиента добавляет живости вашему рассказу и показывает, что вы умеете работать с людьми, сохраняя позитивный настрой.
Интересно почитать: Подкупающее чувство юмора на собеседовании
Но тут же подоспела конструктивная критика. Во-первых, история про переговоры B2C, а работодателю нужен специалист на В2В. Во-вторых, нет связи с металлопрокатом. Тема командной работы не раскрыта, а лишний юмор про жену клиента могут воспринять как непрофессионализм.
Как и в прошлый раз, нейросеть щедро раздала Ивану Петровичу советы: «Можно подчеркнуть, что в B2B вы также будете выявлять потребности не только одного человека, но и учитывать интересы компании-клиента, ее бюджеты, сроки и т.д.». А еще порекомендовала добавить больше информации про командную работу: «Например, расскажите, что согласовали с коллегами из отдела логистики возможность быстрой поставки другой модели, чтобы клиент остался доволен скоростью обслуживания».
Напоследок DeepSeek предложила свой вариант пересказа этого кейса, а финал сочинила такой:
«Круто!» — искренне восхитился Сарафанов. Идеально для практики перед реальным собеседованием. Потом потренировался еще на нескольких вопросах, получил советы по технике речи и самопрезентации. Нейросеть отвечала быстро, четко, развернуто, да еще и с дружелюбными смайликами. Но тут у Ивана Петровича появились некоторые подозрения.
Стоп, а откуда оно берет всю эту информацию?
Наш кандидат усомнился, стоит ли доверять ИИ в вопросах собеседования. Может, это просто бессмысленная потеря времени в модной игрушке. Решил уточнить у самой нейросети.
Дальше DeepSeek выкатил длинное и максимально подробное объяснение, как и где собирает информацию. Подчеркнул, что дает рекомендации, основанные на успешных кейсах и общепринятых практиках. Даже предложил свериться с авторитетными ресурсами, тематическими сайтами и блогами. Подводя итог, закончил так:
Что думаете — полезный инструмент?